當(dāng)下，僅時裝行業(yè)就價值2.4萬億美元，是全球經(jīng)濟(jì)的一大重點行業(yè)。

科技正以比以往更快的速度顛覆和改寫時尚。從設(shè)計到商品化，越來越多新興科技也隨著各種時尚展示一起登臺亮相。

解放產(chǎn)品設(shè)計

技術(shù)進(jìn)一步解放了服裝制造業(yè)，更多的服裝工廠實現(xiàn)了自動化。

時尚品牌的數(shù)據(jù)收集變得越來越發(fā)展，而人工智能（AI）技術(shù)將重塑品牌的產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)方法，重點是——它可以預(yù)測下一個客戶將要穿什么。

AI成為“設(shè)計師”

谷歌不久前與Project Muze合作，通過與德國時尚平臺Zalando合作部署的實驗，測試了用戶驅(qū)動的AI時尚設(shè)計。

該項目主要通過訓(xùn)練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以了解谷歌時尚趨勢報告中的色彩、紋理、風(fēng)格偏好和其他美學(xué)參數(shù)等細(xì)節(jié)。Zalando提供的設(shè)計和趨勢數(shù)據(jù)也被納入其中。

而Project Muze則會使用一種算法創(chuàng)建以用戶興趣為主導(dǎo)的設(shè)計，并且與網(wǎng)絡(luò)識別的風(fēng)格偏好保持一致。

巨頭亞馬遜在這方面的創(chuàng)新也堪稱絕妙。一個由以色列研究人員領(lǐng)導(dǎo)的亞馬遜項目使用了機器學(xué)習(xí)來評估產(chǎn)品是否符合當(dāng)下“時尚”的標(biāo)準(zhǔn)。

另一個亞馬遜在加州的研發(fā)部門Lab126則會使用圖像來了解特定的時尚風(fēng)格，并從頭開始創(chuàng)建類似的圖像。

這也為亞馬遜的“快時尚”打下了基礎(chǔ)。這家電商巨頭還為制造系統(tǒng)提供專利解決方案，以支持服裝的按需定制。該技術(shù)可用于支持其亞馬遜Essentials生產(chǎn)線或亞馬遜物流網(wǎng)絡(luò)中的供應(yīng)商。

但AI設(shè)計的結(jié)果并不總是符合T臺的審美口味。在品牌在這方面依賴AI之前，需要更多的研發(fā)。但人工智能已經(jīng)在幫助品牌更快地創(chuàng)建和迭代他們的設(shè)計。

AI提供實時時尚趨勢參考

Tommy Hilfiger最近宣布與IBM和時裝技術(shù)學(xué)院合作。該項目使用IBM的AI工具來實現(xiàn)時尚趨勢的判斷和跟蹤。

Stitch Fix憑借其“混合設(shè)計”服裝已經(jīng)處于人工智能驅(qū)動時尚的前沿，該系列服裝由算法創(chuàng)建，該算法可識別Stitch Fix庫存中缺少的趨勢和樣式，并提出新設(shè)計 ——基于消費者喜愛的顏色組合，圖案和紡織品——供人類設(shè)計師參考。

憑借其基于訂閱的、以反饋為中心的業(yè)務(wù)模式，Stitch Fix在龐大的客戶數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上實現(xiàn)了嵌入AI的操作，幫助產(chǎn)品開發(fā)和新業(yè)務(wù)開發(fā)形成更明確的戰(zhàn)略決策。

3D設(shè)計平臺CLO表示，它可以輕松地實現(xiàn)設(shè)計的動態(tài)調(diào)節(jié)。這意味著品牌已經(jīng)可以使用實時人工智能來進(jìn)行產(chǎn)品修改。

與亞馬遜的Lab 126及谷歌的Project Muze類似，來自加州大學(xué)圣地亞哥分校和Adobe的科學(xué)家已經(jīng)概述了一種方法，讓人工智能學(xué)習(xí)個人風(fēng)格，并創(chuàng)建適合該風(fēng)格的新項目的定制計算機生成圖像。

基于該系統(tǒng)，品牌可以完全依據(jù)用戶群的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測更廣泛的時尚趨勢，進(jìn)而生成可以用來指導(dǎo)產(chǎn)品或整個標(biāo)簽的設(shè)計。

未來時尚的一大趨勢就是個性化及預(yù)測。隨著越來越多的數(shù)據(jù)積累，算法將成為趨勢“獵手”——以前所未有的方式預(yù)測（和設(shè)計）未來的趨勢。

True Fit剛剛完成了550萬美元的C輪融資，總?cè)谫Y達(dá)到了1.02億美元。該公司的大數(shù)據(jù)平臺有助于實現(xiàn)人工智能驅(qū)動的時尚潮品及服裝推介。

目前，該平臺已經(jīng)擁有超過5600萬注冊用戶，可以使用交易數(shù)據(jù)來確定客戶喜好。

消費者偏好將在指導(dǎo)設(shè)計和生產(chǎn)過程的每個方面發(fā)揮越來越大的作用，像True Fit這樣的平臺可以幫助識別購物者喜歡的材料類型，甚至可以確定采購和制造條件對于一些特殊購物者的重要性。

制造方式的顛覆

快時尚造就了即時滿足的心態(tài)，春秋兩季的時裝周讓品牌有足夠的時間來衡量零售買家和顧客的興趣。在時尚介紹和商店貨架到貨之間的時間段內(nèi)，品牌會評估需求，以便他們可以制作出某一季度內(nèi)正確數(shù)量的服裝。

Zara、H＆M、Top Shop和Forever 21等品牌已經(jīng)在速度和敏捷性方面建立起自己的領(lǐng)地。一旦這些零售商發(fā)現(xiàn)了新的趨勢，他們就可以部署他們的超快速設(shè)計和供應(yīng)鏈系統(tǒng)，以盡快將這一趨勢推向市場。這使得這些快時尚品牌能夠迅速打入市場。

“時尚季”概念淡化

快時尚的崛起正在沖擊時裝業(yè)以往每年兩季的高峰周期。快時尚品牌每年可以有多達(dá)52個“微時尚周”。Topshop在其網(wǎng)站上每周推出約400種款式。

傳統(tǒng)服裝品牌也在因勢而變，現(xiàn)在每年都會有大約11個時尚季。

高檔時尚產(chǎn)品的廉價替代品仍是消費品的熱點。即使在零售業(yè)放緩的情況下，Zara的母公司西班牙零售業(yè)巨頭Inditex在2017年前9個月的銷售額也達(dá)到了200億美元，同比增長10％。

快時尚也有“黑暗”的一面。一些品牌在工作條件有問題的工廠制造低成本、低質(zhì)量的服裝，用的是低工資的工人。用于制造廉價服裝的便宜材料往往充滿了化學(xué)品。

快速生產(chǎn)造成過多的紡織廢物，廉價制造的服裝損害工廠工人和環(huán)境：根據(jù)環(huán)境保護(hù)署的數(shù)據(jù)，每年大約有1280萬噸的服裝被送到垃圾填埋場。

社交媒體助長了這種泛濫的趨勢，很大程度上引導(dǎo)人們增加了對低價時尚的快消需求。

快速迭代與生產(chǎn)

由于技術(shù)和電子商務(wù)，開創(chuàng)時尚品牌的成本大幅下降。

Etsy讓任何人都可以輕松開設(shè)在線商店并聚集人氣。如今，降低生產(chǎn)成本使得小型或新興品牌能夠以合理的利潤率生產(chǎn)小批量產(chǎn)品，并建立在線觀眾。

過去幾年，時尚品牌必須制造數(shù)百或數(shù)千件物品才能以合理的價格生產(chǎn)。

但現(xiàn)在，像Maker's Row這樣的初創(chuàng)公司可以很容易地找到小批量生產(chǎn)合作伙伴，這些小批量生產(chǎn)合作伙伴可以通過定價和采購的透明標(biāo)準(zhǔn)來滿足他們的需求。

位于紐約的男性服裝生產(chǎn)線Noah生產(chǎn)超小批量服裝生產(chǎn)線——有時只有12或24件產(chǎn)品——并且通常很快銷售這些產(chǎn)品。

大型高端品牌也在不斷發(fā)展他們的生產(chǎn)方式，以更好地與快速時尚零售商展開競爭。

一旦在T臺上獲得認(rèn)可，Tommy Hilfiger可以讓他們的新款TommyNow系列產(chǎn)品迅速地在全球各地實現(xiàn)線上和線下的火爆銷售。

TommyNow的產(chǎn)品推出比傳統(tǒng)產(chǎn)品快三倍，產(chǎn)品構(gòu)思/設(shè)計和發(fā)布之間僅有6個月的時間。第一個TommyNow系列就與時尚超模Gigi Hadid合作，社交媒體上的追捧度可想而知。

在短短6個月時間內(nèi)，Tommy Hilfiger品牌可能已經(jīng)徹底改革整個設(shè)計、制造和分銷生態(tài)系統(tǒng)。

縮短供應(yīng)鏈

一些品牌正在推動和深入“內(nèi)部生產(chǎn)”，以加快制造步伐并更快地滿足消費者需求。

Gucci計劃在意大利推出一個35,000平方英尺的藝術(shù)實驗室，專門制造皮革制品和鞋子。該項目的目標(biāo)是讓Gucci供應(yīng)鏈更靠近原生產(chǎn)地，以更好地控制產(chǎn)品開發(fā)、采樣和材料開發(fā)。

另外，品牌正在探索3D打印等技術(shù)如何幫助他們按需生產(chǎn)商品，并為定制創(chuàng)造新的途徑。

3D打印個性化產(chǎn)品

專業(yè)服裝品牌Ministry of Supply最近推出了一款店內(nèi)3D打印機，可打造定制針織服裝（并可在短短90分鐘內(nèi)生產(chǎn)出定制的夾克衫）。印花服裝可減少約35％的織物生產(chǎn)浪費。

阿迪達(dá)斯還與Carbon合作打造3D打印的運動鞋和鞋類零件。

限量版Adidas Futurecraft 4D零售價約為300美元，由于性能佳、制造方式獨特，成為一款搶手的熱門跑鞋。

早在產(chǎn)品大獲成功之前，阿迪Hydra Ventures就已經(jīng)重資投資了Carbon，并加入了Carbon的董事會。

新百倫和銳步、安德瑪?shù)纫苍?/span>3D打印方面嘗試頗多。

“在過去的30年里，鞋類制造業(yè)沒有發(fā)生顯著變化，”銳步負(fù)責(zé)人Bill McInnis說。 “來自每個品牌的每一款鞋都是使用模具制造的，這是一個昂貴且耗時的過程。

“通過Liquid Factory，我們希望從根本上改變鞋子的制造方式，創(chuàng)造一種無模具生產(chǎn)鞋子的新方法。這為我們可以創(chuàng)造的東西以及我們創(chuàng)造速度創(chuàng)造了全新的可能性?！?/span>

機器人自動化制造服裝

許多品牌使用自動化存儲和檢索系統(tǒng)（ASRS）來庫存和運輸庫存。

機器人制造服裝則更具挑戰(zhàn)性。創(chuàng)業(yè)公司正在將硬件和軟件相結(jié)合來創(chuàng)建自動縫紉系統(tǒng)。

SoftWear自動化公司正在開發(fā)配備機器人手臂，真空夾具和專門的“顯微操作器”的“Sewbots”，它們可以通過一臺亞毫米級精度的縫紉機來縫紉一塊布。Sewbots使用專用相機和計算機視覺軟件以每秒1000幀的速度跟蹤單個線程。

2016年9月，Sewbo宣布他們自己的機器人能夠在沒有任何人為干預(yù)的情況下縫制T恤。

通過采用更多依靠機器和更少依賴人類的制造系統(tǒng)，未來的時尚品牌將加速生產(chǎn)并最大限度地減少對其設(shè)施中勞動條件的擔(dān)憂。

顛覆庫存和分銷模式

專門技術(shù)的涌現(xiàn)，使得庫存透明和可追蹤。

使用超快速制造系統(tǒng)生產(chǎn)的商品將使用下一代庫存管理工具進(jìn)行跟蹤和分發(fā)。

品牌越來越多地部署傳感器，掃描儀和基于云的軟件的組合來監(jiān)控和維護(hù)庫存。射頻識別技術(shù)（RFID標(biāo)簽）是一種可能被廣泛采用的方法。

與條形碼不同，可以從一定距離讀取來自RFID標(biāo)簽的信號，減少手動記錄物品所需的時間。

梅西百貨等通過智能化的商品標(biāo)記，實現(xiàn)更好的跟蹤，以減少丟失庫存和缺貨。

區(qū)塊鏈完善供應(yīng)鏈

隨著材料、服裝或配件在全球供應(yīng)鏈中流動，區(qū)塊鏈跟蹤將根據(jù)其位置數(shù)據(jù)，內(nèi)容和時間戳創(chuàng)建準(zhǔn)確的交易記錄。

Blockchain初創(chuàng)公司Provenance正在支持倫敦設(shè)計師Martine Jarlgaard的一項試點時尚區(qū)塊鏈項目。

該計劃追蹤原材料通過供應(yīng)鏈到成品服裝的行程，記錄和追蹤的每一個步驟，從剪羊毛到羊駝農(nóng)場，再到工廠、設(shè)計師的工作室。

在掃描服裝標(biāo)簽后，消費者可以追蹤服裝制造和輸出的每一個緩解。

加速分銷衰亡

購物中心正在消亡，電子商務(wù)繼續(xù)入侵服裝和時尚業(yè)。

破產(chǎn)倒閉的快消品牌

Stitch Fix和Trunk Club等每月向會員發(fā)送產(chǎn)品分類?？蛻艨梢再徺I他們想要保存的物品，并發(fā)回他們不需要的物品。

虛擬化的商品銷售和購物體驗

AR / VR重新定義了服裝等時尚產(chǎn)品的體驗方式。客戶可以現(xiàn)場獲得真實感的購物體驗，比如虛擬試衣，而省去一些麻煩。店內(nèi)的VR也將方便購物流程。

Obsess為Rebecca Minkoff創(chuàng)建了一個逼真的CG虛擬商店。體驗包括使用VR等設(shè)備，最后完整地完成結(jié)賬。

科技走進(jìn)時裝表演

日前，D&G服裝時尚周上，模特不是人，而是無人機?，F(xiàn)場直接“拎著”包和飾品淡定走秀的無人機引起了很大關(guān)注。

時尚行業(yè)正在全面擁抱新技術(shù)。聯(lián)網(wǎng)的服裝飾品、智能的編織技術(shù)等，也讓這個行業(yè)煥發(fā)新生。

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