英偉達推出人工智能3D建模軟件
魔猴君 行業(yè)資訊 578天前
近期，據(jù)魔猴網(wǎng)了解，Nvidia公司宣布推出Magic3D，這是一款能夠根據(jù)文本提示生成3D模型的生成式人工智能技術。該技術有助于構思形狀復雜的零部件模型，隨后可以使用3D打印技術將其變?yōu)楝F(xiàn)實。年度3D打印行業(yè)高管調(diào)查顯示，利用人工智能自動生成3D模型已經(jīng)成為一個熱門話題。Magic3D可以在40分鐘內(nèi)創(chuàng)建一個帶有彩色紋理的3D網(wǎng)格模型。舉個例子，當輸入“一個坐在睡蓮上的藍色箭毒蛙”這樣的提示詞時，對應的3D模型就會很快被生成出來。
相信在不斷優(yōu)化之后，Magic3D可以生成用于CGI藝術場景或視頻游戲的高質量模型。這項技術可以降低建模門檻，使任何人都能夠創(chuàng)建3D模型，無需進行特殊的培訓。Magic3D的研究人員希望它能夠民主化3D建模，并在3D內(nèi)容創(chuàng)作中開啟創(chuàng)造力的大門。
產(chǎn)品特點
該技術采用了通過兩個步驟來創(chuàng)建3D模型，首先以低分辨率創(chuàng)建一個粗糙的模型；然后對其進行優(yōu)化，使其分辨率更高, 并使用文本轉圖像模型來生成2D圖像，然后將其優(yōu)化為體積數(shù)據(jù)NeRF（神經(jīng)輻射場）。
Magic3D的開發(fā)者聲稱，該技術比另一種3D建模技術DreamFusion快兩倍。除了速度之外，Magic3D還能夠基于提示詞編輯已經(jīng)創(chuàng)建好的3D模型。用戶可以通過修改基礎提示詞和低分辨率的3D模型，來改變生成的模型。
Magic3D的開發(fā)者還展示了產(chǎn)品在創(chuàng)造不同版本的3D模型中保持模型特征連貫性的能力，以及將2D圖像的風格遷移到到3D模型上的能力（如立體主義畫作）。
block GPU帶來的優(yōu)勢
GPU（圖形處理器）計算已被引入到技術和科學計算中，以加速3D建模中的基于CPU的應用。這種方法利用GPU作為輔助處理器，替代一些耗時和計算密集的代碼，從而提高應用程序的性能，加快運行速度。應用開發(fā)者利用NVIDIA的CUDA并行編程模型，以利用并行GPU架構的性能。
NVIDIA的渲染框架，稱為可微插值渲染器（DIB-R），具有在3D設計和機器人技術等領域幫助和加速的潛力，可以在幾秒鐘內(nèi)呈現(xiàn)出3D模型。該框架可以通過將來自2D圖像的輸入轉換為映射來預測圖像的形狀、顏色、紋理和照明。然后使用此映射來創(chuàng)建一個多邊形球，從而生成代表原始2D圖像中組件的3D模型。這項技術可以快速高效地創(chuàng)建高度詳細和復雜的3D模型。CUDA并行編程模型和NVIDIA GPU專家Daghan Cam使用GPU計算創(chuàng)建了完美的3D打印結構。Cam使用算法完成了他的抽象設計結構，然后使用Quadro K6000顯卡和Tesla K40 GPU加速器完成3D模型的制作，最終與Boston Limited和Materialise合作，使用Materialise的高分辨率Mammoth立體光刻打印機打印出精美的抽象原型設計。
挑戰(zhàn)與展望
Physna Inc.公司的首席執(zhí)行官 Paul Powers 表示，生成式 AI 在許多行業(yè)都取得了成功，但尚未完全融入 3D 打印行業(yè)。主要的問題是3D 模型相對2D圖像更為復雜，同時也缺乏標記的 3D 數(shù)據(jù)。同時，Powers 指出與 2D 數(shù)據(jù)相比缺乏 3D 數(shù)據(jù)是第二個問題。雖然在神經(jīng)輻射場 (NeRFs) 上進行訓練3D模型可能比在 2D 模型上進行訓練更有幫助，但它不能替代真實的、帶標簽的 3D 模型。對此，Physna 進行了一些實驗來檢查生成 AI 與 3D 打印的兼容性，該公司對該技術的潛力持樂觀態(tài)度。
GPU 計算的使用有可能通過提高設計和打印過程的效率來徹底改變增材制造。它還可以幫助高效地創(chuàng)建非常精細和復雜的 3D 模型。該技術可以協(xié)助 3D 設計和機器人技術等各個領域，使其成為增材制造領域的重要發(fā)展。
GPU 計算的使用預計將繼續(xù)增長，并且將開發(fā)更多利用并行 GPU 架構性能的應用程序。
來源：3D打印網(wǎng)
